AI For Energy
以先进 AI 做强产品,
以产品优势赢得市场
以先进 AI 做强产品,
以产品优势赢得市场
持续推动大储降本
提升产品竞争力
面向家庭用能场景
拓展户储与微储市场
拓展运营与电力交易
延伸能源资产经营价值
需求与现场相匹配
投资可论证、方案可落地
需求洞察 · 方案设计
投资论证 · 落地规划
回报符合要求
收入风险可控
预测调度 · 交易辅助
收益跟踪 · 偏差管理
设备长期有保障
维护服务可持续
安全预警 · 寿命管理
诊断维护 · 服务闭环
供应链降本 · 赢得优质订单
兑现项目价值 · 可持续性盈利
成本分析 · 订单评估
履约预警 · 盈利预测
先看客户的用能目标、投资要求与建设条件。
希望降低用能成本,
看清投资与建设条件。
用能目标、负荷、场地与并网条件
全寿命成本、收益情景与风险
建设范围、实施路径与投运计划
把客户目标、产品配置、投资测算与实施计划对应起来。
用能目标与建设约束
产品组合与容量配置
成本、收益与情景比较
建设范围与投运安排
理解需求 · 匹配产品知识 · 组织比较与论证证据
以产品组合、专业论证与完整交付,形成客户选择理由。
按客户确认清单逐项验收
在用能、安全与寿命约束下,提升净收益并管理收益波动。
既要挖掘收益空间,
也要管理收入波动。
识别适用的电费节省与市场收入机会
协同光伏、储能与负荷,优化运行和交易安排
看清收益情景与关键风险,及时调整运行策略
从收益目标形成运行计划,再用实际结果验证与改进。
负荷、价格与运行条件
充放电与用能协同
设备状态与计划执行
实际结果与偏差原因
负荷与价格预测 · 策略优化 · 偏差分析
交付计划、收益对账和偏差解释,持续改进运营服务。
从一次设备交付,延伸到资产的长期运行保障。
保障生产用能,
兼顾安全、寿命与维护成本。
安全、异常衰减与故障趋势
诊断、人员、备件与服务响应
容量保持、维护计划与质保条件
让监测、诊断、服务处置与恢复结果关联到同一资产。
安全、容量与衰减状态
预警分级与维护优先级
诊断、工单与资源安排
恢复效果与寿命跟踪
异常识别 · 故障诊断 · 寿命评估与维护建议
以设备可靠性和持续服务,支撑长期使用价值。
按资产与故障记录跟踪恢复效果
方案定义目标,运营管理收益,运维保障资产,结果共同回流。
目标与条件是什么?
解决方案AI如何配置和选择?
解决方案AI如何兑现配置?
三类 AI 协同预期与实际如何?
运营AI怎样持续运行?
运维AI怎样改进下一版?
三类 AI 协同围绕经营目标,发现机会、改善决策,推动跨部门行动与结果兑现。
发现高价值客户与市场机会
提高客户与项目转化质量
联动报价、采购与交付决策
识别低毛利与成本损失
贯通合同、验收、开票与回款
提前识别逾期与履约风险
围绕四类业务目标,建设可交付、可执行、可验证的完整能力。
逐项对应四类能力与共享支撑,区分已有基础和待完成事项。
| 规划方向 | 当前已有基础 | 还需建设与验证 |
|---|---|---|
| 客制化方案解决方案 AI | 原型/接口 产品目录与论证入口 比较/问答接口就绪,真实资料待接入 | 真实资料与专业模型联动 方案设计、投资论证与交付验证 |
| 电站收益运营 AI | 产品已有 E²MS 监控、站控与优化 ↗ 经纬电站与策略展示为原型 | 接入运行数据、预测与优化 打通受控执行,验证实际净收益 |
| 长期可靠维护运维 AI | 产品已有 Elementa BMS 与温控监测 ↗ 经纬告警与资产展示为原型 | 寿命评估与诊断模型联动 打通预警、工单与恢复验证 |
| 增长与盈利经营 AI | 原型 工作台、控制塔与对象关联 流程计时已具备,经营数据为演示 | 业务系统与 AIOS 正式联动 验证增长、利润与现金回收 |
| 共享支撑数据、模型与执行 | 基础接口 业务数据接入与存储代码 当前数据以演示样本为主 | 真实业务与电站数据接入 企业权限、资料证据与执行追溯 |
分阶段投入,用客户价值与经营结果决定后续推广。
选定真实场景,明确业务目标与验收口径。
产出:试点方案与价值基线跑通交付,验证效果、成本与客户认可。
产出:价值证据与付费意愿评估明确产品服务包、收费方式与交付责任。
产出:商业方案与复制推广计划指定业务负责人,协调跨部门团队。
落实共创客户、真实项目与数据授权。
落实专业团队、系统接入与阶段预算。
按价值验收,决定后续投入与推广。